
開發工程流程 · 開源生態
為打造 DataTug 所自研的工程工具矩陣 (英文頁面)
從功能發想到程式碼落實:我們如何善用開源資源並回饋專用工具給開發者社群。
閱讀文章: 為打造 DataTug 所自研的工程工具矩陣 (英文頁面)DataTug 透過強大的查詢語言、直覺的視覺化工具與 AI 助理,協助你在多個資料源之間流暢探索、關聯與分析資料。
DataTug▣ 我的工作區 ⌄◉ ⓘ ◷依國家統計的客戶總消費排名
from Invoices as i
join Customer as c on i.CustomerId = c.Id
join Country as co on c.Country = co.Name
select
co.Name as Country,
count(i.Id) as Invoices,
sum(i.Total) as TotalSpend
group by co.Name
order by TotalSpend desc
limit 10| # | 國家 | 發票數 | 總消費額 |
|---|---|---|---|
| 1 | 美國 | 1,204 | 320,421.18 |
| 2 | 加拿大 | 842 | 189,245.32 |
| 3 | 巴西 | 658 | 140,118.21 |
| 4 | 德國 | 512 | 98,431.77 |
| 5 | 法國 | 493 | 87,612.33 |
產品介面示意 開啟真實示範專案
Explore and chat in the browser, work from the terminal, or connect an AI agent. The status of each capability is shown here.
Explore, query and chat over your data in the browser.
Explore projects, run TugQL, use AI chat, or script repeatable work.
Use skills in Claude Code, connect MCP tools, or explore saved SQLite results with the MCP Apps explorer. Set up MCP & the explorer →
挑選一個關於 Chinook 唱片行的問題,或輸入你自己的問題。DataTug 將自動規劃查詢、跨源執行,並清晰呈現結論背後的數據佐證。
涵蓋資料庫、檔案、API 與主流雲端服務。
瀏覽資料結構、檢視架構定義並找出關聯性。
視覺化建立器或 TugQL。篩選、關聯與聚合統計。
統計圖表、資料摘要與異常值偵測。
自由提問、萃取資料洞察並自動產生查詢。
儲存查詢、設定標籤並與團隊即時共享。
| # | 客戶 | 國家 | 總額 |
|---|---|---|---|
| 1 | Helena Holý | 美國 | 312.40 |
| 2 | Luís Gonçalves | 巴西 | 283.10 |
| 3 | François Tremblay | 加拿大 | 267.55 |
| 4 | Astrid Gruber | 德國 | 245.00 |
| 5 | Daan Peeters | 荷蘭 | 231.44 |
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人類 + AIAI 與 DataTug
直接使用 DataTug 內建的 AI 對話,或透過 Claude Code 技能為你的程式碼 Agent 賦予 DataTug 操作能力。更深層的語意對齊整合正在發展中。
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支撐 DataTug 穩定可靠的工具架構、開放標準與工程決策。

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