
研发工程流程 · 开源生态
打造 DataTug 过程中所自研的工具矩阵 (英文页面)
从需求提出到代码落地:我们如何拥抱开源生态并向开发者社区反哺工程工具。
阅读文章: 打造 DataTug 过程中所自研的工具矩阵 (英文页面)DataTug 借助强大的查询语言、直观的可视化工具与 AI 助手,助你在多个数据源之间轻松探索、关联和分析数据。
DataTug▣ 我的工作区 ⌄◉ ⓘ ◷按国家统计的客户总消费排行
from Invoices as i
join Customer as c on i.CustomerId = c.Id
join Country as co on c.Country = co.Name
select
co.Name as Country,
count(i.Id) as Invoices,
sum(i.Total) as TotalSpend
group by co.Name
order by TotalSpend desc
limit 10| # | 国家 | 发票数 | 总消费额 |
|---|---|---|---|
| 1 | 美国 | 1,204 | 320,421.18 |
| 2 | 加拿大 | 842 | 189,245.32 |
| 3 | 巴西 | 658 | 140,118.21 |
| 4 | 德国 | 512 | 98,431.77 |
| 5 | 法国 | 493 | 87,612.33 |
产品界面示意 进入真实演示项目
Explore and chat in the browser, work from the terminal, or connect an AI agent. The status of each capability is shown here.
Explore, query and chat over your data in the browser.
Explore projects, run TugQL, use AI chat, or script repeatable work.
Use skills in Claude Code, connect MCP tools, or explore saved SQLite results with the MCP Apps explorer. Set up MCP & the explorer →
挑选一个关于 Chinook 唱片店的问题,或输入你自己的问题。DataTug 会自动规划查询、跨源执行,并展现回答背后的完整数据依据。
涵盖数据库、文件、API 以及主流云服务。
浏览数据、查看架构定义并挖掘潜在关联。
支持可视化构建器或 TugQL。筛选、关联与聚合。
统计图表、汇总视图与异常值自动识别。
自由提问、获取数据洞察并自动生成查询。
保存查询、打标签并与团队成员共享协同。
| # | 客户 | 国家 | 总额 |
|---|---|---|---|
| 1 | Helena Holý | 美国 | 312.40 |
| 2 | Luís Gonçalves | 巴西 | 283.10 |
| 3 | François Tremblay | 加拿大 | 267.55 |
| 4 | Astrid Gruber | 德国 | 245.00 |
| 5 | Daan Peeters | 荷兰 | 231.44 |
产品界面示意
人类 + AIAI 与 DataTug
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