DataTug pomaga badać, łączyć i analizować dane z wielu źródeł dzięki potężnemu językowi zapytań, narzędziom wizualnym i wsparciu AI.
Obejrzyj 1-minutowe wprowadzenie
DataTug▣ Moja przestrzeń robocza ⌄◉ ⓘ ◷Najlepsi klienci wg kraju wraz z łącznymi wydatkami
from Invoices as i
join Customer as c on i.CustomerId = c.Id
join Country as co on c.Country = co.Name
select
co.Name as Country,
count(i.Id) as Invoices,
sum(i.Total) as TotalSpend
group by co.Name
order by TotalSpend desc
limit 10| # | Kraj | Faktury | Łączne wydatki |
|---|---|---|---|
| 1 | USA | 1204 | 320 421,18 |
| 2 | Kanada | 842 | 189 245,32 |
| 3 | Brazylia | 658 | 140 118,21 |
| 4 | Niemcy | 512 | 98 431,77 |
| 5 | Francja | 493 | 87 612,33 |
Ilustracja produktu Otwórz rzeczywisty projekt demo
Explore and chat in the browser, work from the terminal, or connect an AI agent. The status of each capability is shown here.
Explore, query and chat over your data in the browser.
Explore projects, run TugQL, use AI chat, or script repeatable work.
Use skills in Claude Code, connect MCP tools, or explore saved SQLite results with the MCP Apps explorer. Set up MCP & the explorer →
SQLite
PostgreSQL
MySQLOOracleSSQL Server
BigQueryiinGitDBRREST APIJeszcze nieobsługiwaneFFirestore
Snowflake
Databricks
Airtable
Google SheetsWybierz pytanie dotyczące sklepu muzycznego Chinook lub napisz własne. DataTug zaplanuje zapytanie, wykona je na połączonych źródłach i pokaże dowody stojące za odpowiedzią.
Wizualne narzędzia, inteligentne podpowiedzi i wszechstronny język zapytań (TugQL) ułatwiają znajdowanie powiązań, łączenie danych i wyciąganie wniosków – nawet z różnych systemów.
Zobacz, jak to działa (strona po angielsku)Bazy danych, pliki, API i usługi chmurowe.
Przeglądaj dane, sprawdzaj schematy i odkrywaj relacje.
Kreator wizualny lub TugQL. Filtruj, łącz i agreguj.
Wykresy, podsumowania i wykrywanie anomalii.
Zadawaj pytania, uzyskuj wnioski i twórz zapytania.
Zapisuj, taguj i pracuj wspólnie z zespołem.
| # | Klient | Kraj | Suma |
|---|---|---|---|
| 1 | Helena Holý | USA | 312,40 |
| 2 | Luís Gonçalves | Brazylia | 283,10 |
| 3 | François Tremblay | Kanada | 267,55 |
| 4 | Astrid Gruber | Niemcy | 245,00 |
| 5 | Daan Peeters | Holandia | 231,44 |
Ilustracja produktu
LUDZIE + AIAI i DataTug
Korzystaj z czatu AI w DataTug lub rozszerz swojego agenta programistycznego o DataTug poprzez skille Claude Code. Głębsza integracja znaczeniowa jest planowana.
Ta inicjatywa zasługuje na własny dom. Poznaj DataTug.ai ↗Start with the right fit
Incydenty to momenty próby, w których na jaw wychodzą kluczowe fakty o systemach i danych. DataTug wspiera dochodzenie w trakcie zdarzenia. Incidentius zachowuje kontekst, dowody i rozwiązanie, aby zdobyta wiedza pozostała na przyszłość.
Odwiedź Incidentius.comPołącz rozproszone dane i przekształć pytania w jasne kolejne kroki.
Jak działa DataTug
Narzędzia, otwarte standardy i decyzje inżynieryjne, dzięki którym DataTug zasługuje na zaufanie.
Proces inżynieryjny · Open source
Od pomysłu na funkcję po sprawdzony kod: jak budujemy na bazie otwartego oprogramowania i dzielimy się narzędziami.
Przeczytaj artykuł: Narzędzia, które stworzyliśmy, aby rozwijać DataTug (strona po angielsku)
Pamięć danych · Architektura w toku
Jak łączymy sesje, Context Bags i dane uruchomień przy użyciu lokalnego SQLite i hostowanego Firestore.
Przeczytaj artykuł: Dlaczego DataTug używa OVDB do kontekstu pracy (strona po angielsku)Dołącz do specjalistów, którzy odkrywają, analizują i tworzą z DataTug.
Wolisz lokalnie? Zainstaluj CLI →
