DataTug vous aide à explorer, relier et analyser les données de toutes vos sources grâce à un langage de requête puissant, des outils visuels et l’assistance de l’IA.
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DataTug▣ Mon espace de travail ⌄◉ ⓘ ◷Meilleurs clients par pays avec dépenses totales
from Invoices as i
join Customer as c on i.CustomerId = c.Id
join Country as co on c.Country = co.Name
select
co.Name as Country,
count(i.Id) as Invoices,
sum(i.Total) as TotalSpend
group by co.Name
order by TotalSpend desc
limit 10| # | Pays | Factures | Dépenses totales |
|---|---|---|---|
| 1 | États-Unis | 1 204 | 320 421,18 |
| 2 | Canada | 842 | 189 245,32 |
| 3 | Brésil | 658 | 140 118,21 |
| 4 | Allemagne | 512 | 98 431,77 |
| 5 | France | 493 | 87 612,33 |
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Explore and chat in the browser, work from the terminal, or connect an AI agent. The status of each capability is shown here.
Explore, query and chat over your data in the browser.
Explore projects, run TugQL, use AI chat, or script repeatable work.
Use skills in Claude Code, connect MCP tools, or explore saved SQLite results with the MCP Apps explorer. Set up MCP & the explorer →
SQLite
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Databricks
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Google SheetsChoisissez une question sur la boutique Chinook ou écrivez la vôtre. DataTug planifie la requête, l’exécute sur vos sources et montre les preuves étayant la réponse.
Des outils visuels, des suggestions intelligentes et un langage de requête performant (TugQL) simplifient la recherche de relations, la jointure de données et l’obtention d’enseignements – même entre systèmes hétérogènes.
Voir comment ça fonctionne (page en anglais)Bases de données, fichiers, APIs et services cloud.
Parcourez les données, inspectez les schémas et découvrez les liens.
Constructeur visuel ou TugQL. Filtrez, joignez et agrégez.
Graphiques, synthèses et détection des valeurs aberrantes.
Posez des questions, obtenez des analyses et générez des requêtes.
Enregistrez, taguez et collaborez avec votre équipe.
| # | Client | Pays | Total |
|---|---|---|---|
| 1 | Helena Holý | États-Unis | 312,40 |
| 2 | Luís Gonçalves | Brésil | 283,10 |
| 3 | François Tremblay | Canada | 267,55 |
| 4 | Astrid Gruber | Allemagne | 245,00 |
| 5 | Daan Peeters | Pays-Bas | 231,44 |
Illustration du produit
HUMAINS + IAL’IA et DataTug
Utilisez le chat IA intégré dans DataTug ou dotez votre agent de développement de DataTug via les skills de Claude Code. Une intégration sémantique plus poussée est prévue.
Cette approche mérite son propre espace. Explorez DataTug.ai ↗Start with the right fit
Les incidents sont des moments sous haute tension où se révèlent des vérités essentielles sur les systèmes et les données. DataTug vous aide à enquêter pendant la crise. Incidentius conserve le contexte, les preuves et la résolution pour que l’apprentissage reste intact.
Visiter Incidentius.comRassemblez des données dispersées et transformez vos questions en prochaines étapes limpides.
Comment fonctionne DataTug
Les outils, standards ouverts et choix d’ingénierie qui rendent DataTug digne de confiance.
Processus d’ingénierie · Open source
De l’idée de fonctionnalité au code validé : comment nous nous appuyons sur l’open source et partageons nos réalisations.
Lire l’article: Les outils créés pour concevoir DataTug (page en anglais)
Stockage · Architecture en cours
Comment nous combinons sessions, Context Bags et données d’exécution entre SQLite local et profils Firestore hébergés.
Lire l’article: Pourquoi DataTug s’appuie sur OVDB pour le contexte de travail (page en anglais)Rejoignez ceux qui explorent, analysent et construisent avec DataTug.
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