DataTug, güçlü bir sorgu dili, görsel araçlar ve yapay zeka yardımıyla tüm kaynaklarınızdaki verileri keşfetmenize, bağlamanıza ve analiz etmenize yardımcı olur.
1 dakikalık tanıtımı izleyin
DataTug▣ Çalışma Alanım ⌄◉ ⓘ ◷Toplam harcamaya göre ülkelere göre en iyi müşteriler
from Invoices as i
join Customer as c on i.CustomerId = c.Id
join Country as co on c.Country = co.Name
select
co.Name as Country,
count(i.Id) as Invoices,
sum(i.Total) as TotalSpend
group by co.Name
order by TotalSpend desc
limit 10| # | Ülke | Faturalar | Toplam Harcama |
|---|---|---|---|
| 1 | ABD | 1.204 | 320.421,18 |
| 2 | Kanada | 842 | 189.245,32 |
| 3 | Brezilya | 658 | 140.118,21 |
| 4 | Almanya | 512 | 98.431,77 |
| 5 | Fransa | 493 | 87.612,33 |
Ürün görseli Gerçek demo projeyi açın
Explore and chat in the browser, work from the terminal, or connect an AI agent. The status of each capability is shown here.
Explore, query and chat over your data in the browser.
Explore projects, run TugQL, use AI chat, or script repeatable work.
Use skills in Claude Code, connect MCP tools, or explore saved SQLite results with the MCP Apps explorer. Set up MCP & the explorer →
SQLite
PostgreSQL
MySQLOOracleSSQL Server
BigQueryiinGitDBRREST API’lerHenüz desteklenmiyorFFirestore
Snowflake
Databricks
Airtable
Google SheetsChinook müzik mağazası hakkında bir soru seçin veya kendinizinkini yazın. DataTug sorguyu planlar, kaynaklar arasında çalıştırır ve yanıtın arkasındaki kanıtları gösterir.
Görsel araçlar, akıllı öneriler ve güçlü bir sorgu dili (TugQL), ilişkileri bulmayı, verileri birleştirmeyi ve içgörüler elde etmeyi son derece kolaylaştırır.
Nasıl çalıştığını görün (sayfa İngilizce)Veritabanları, dosyalar, API’ler ve bulut hizmetleri.
Verileri inceleyin, şemaları görüntüleyin ve ilişkileri bulun.
Görsel oluşturucu veya TugQL. Filtreleyin, birleştirin ve toplayın.
Grafikler, özetler ve aykırı değer tespiti.
Sorular sorun, içgörüler alın ve sorgular oluşturun.
Kaydedin, etiketleyin ve ekibinizle birlikte çalışın.
| # | Müşteri | Ülke | Toplam |
|---|---|---|---|
| 1 | Helena Holý | ABD | 312,40 |
| 2 | Luís Gonçalves | Brezilya | 283,10 |
| 3 | François Tremblay | Kanada | 267,55 |
| 4 | Astrid Gruber | Almanya | 245,00 |
| 5 | Daan Peeters | Hollanda | 231,44 |
Ürün görseli
İNSANLAR + YAPAY ZEKAYapay Zeka ve DataTug
DataTug’daki mevcut yapay zeka sohbetini kullanın veya Claude Code becerileri aracılığıyla kodlama ajanınıza DataTug yetenekleri kazandırın. Daha derin anlamsal entegrasyon yolda.
Bu çalışma ayrı bir yeri hak ediyor. Keşfedin: DataTug.ai ↗Start with the right fit
Olaylar, sistemler ve veriler hakkında önemli gerçeklerin gün yüzüne çıktığı kritik anlardır. DataTug, olay sırasında araştırma yapmanıza yardımcı olur. Incidentius olayı, kanıtları ve çözümü saklar.
Incidentius.com’u Ziyaret EdinDağınık verileri bir araya getirin ve soruları net bir sonraki adıma dönüştürün.
DataTug nasıl çalışır
DataTug’ı güvenilir kılan araçlar, açık standartlar ve mühendislik tercihleri.
Geliştirme süreci · Açık kaynak
Bir özellik fikrinden incelenmiş koda: açık kaynak üzerine nasıl inşa ettiğimiz ve araçlarımızı nasıl paylaştığımız.
Makaleyi oku: DataTug’ı geliştirmek için inşa ettiğimiz araçlar (sayfa İngilizce)
Depolama · Geliştirilmekte olan mimari
Oturumları, Context Bag’leri ve çalıştırma girdilerini yerel SQLite ve barındırılan Firestore ile nasıl bir arada tutuyoruz.
Makaleyi oku: DataTug neden çalışma bağlamı için OVDB kullanıyor (sayfa İngilizce)DataTug ile keşfeden, analiz eden ve geliştiren kişilere katılın.
Yereli mi tercih ediyorsunuz? CLI’yi kurun →
