
開発プロセス · オープンソース
DataTug を作るために開発した内部ツール (英語ページ)
アイデアからレビュー済みコードまで: オープンソースを基盤とし、作成したツールを開発者コミュニティへ還元するアプローチ。
記事を読む: DataTug を作るために開発した内部ツール (英語ページ)DataTug は、強力なクエリ言語、ビジュアルツール、AI アシスタントを活用して、複数のデータソースにまたがるデータの探索、結合、分析をサポートします。
DataTug▣ マイワークスペース ⌄◉ ⓘ ◷国別の総支出額上位顧客
from Invoices as i
join Customer as c on i.CustomerId = c.Id
join Country as co on c.Country = co.Name
select
co.Name as Country,
count(i.Id) as Invoices,
sum(i.Total) as TotalSpend
group by co.Name
order by TotalSpend desc
limit 10| # | 国 | 請求書数 | 総支出額 |
|---|---|---|---|
| 1 | アメリカ | 1,204 | 320,421.18 |
| 2 | カナダ | 842 | 189,245.32 |
| 3 | ブラジル | 658 | 140,118.21 |
| 4 | ドイツ | 512 | 98,431.77 |
| 5 | フランス | 493 | 87,612.33 |
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Explore and chat in the browser, work from the terminal, or connect an AI agent. The status of each capability is shown here.
Explore, query and chat over your data in the browser.
Explore projects, run TugQL, use AI chat, or script repeatable work.
Use skills in Claude Code, connect MCP tools, or explore saved SQLite results with the MCP Apps explorer. Set up MCP & the explorer →
Chinook 音楽ストアに関する質問を選ぶか、自由に入力してください。DataTug がクエリを設計し、ソースをまたいで実行し、回答を裏付ける根拠を明示します。
直感的なビジュアルツール、スマートなサジェスト、そして柔軟なクエリ言語 (TugQL) により、異なるシステム間でも関連性の特定、データの結合、新たなインサイトの発見が簡単に行えます。
仕組みを見る (英語ページ)データベース、ファイル、API、クラウドサービス。
データの閲覧、スキーマの確認、関連性の発見。
ビジュアルビルダーまたは TugQL。フィルタ、結合、集計。
グラフ、統計サマリー、外れ値の検出。
質問、インサイトの抽出、クエリ生成。
保存、タグ付け、チームでの共同作業。
| # | 顧客 | 国 | 合計 |
|---|---|---|---|
| 1 | Helena Holý | アメリカ | 312.40 |
| 2 | Luís Gonçalves | ブラジル | 283.10 |
| 3 | François Tremblay | カナダ | 267.55 |
| 4 | Astrid Gruber | ドイツ | 245.00 |
| 5 | Daan Peeters | オランダ | 231.44 |
製品イラスト
人間 + AIAI と DataTug
DataTug の AI チャットを利用するか、Claude Code スキルを通じてコーディングエージェントに DataTug を接続できます。意味論に基づくさらなる連携機能も計画中です。
この構想には独自の拠点があります。詳しく見る: DataTug.ai ↗Start with the right fit
インシデントは、システムとデータに関する重要な真実が露わになる局面です。DataTug は発生時の調査を支え、Incidentius はその経緯、証拠、解決策を保存して知見を未来に残します。
Incidentius.com を訪問散在するデータを結びつけ、漠然とした疑問を明確なアクションへと変える。
DataTug のアーキテクチャ
信頼できる DataTug を支えるツール、オープン標準、そしてエンジニアリングの意思決定。

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