Будь-які дані.
Ваші запитання.
Справжні відповіді.

DataTug допомагає досліджувати, об’єднувати та аналізувати дані з усіх ваших джерел за допомогою потужної мови запитів, візуальних інструментів та допомоги ШІ.

Підключення до будь-яких джерел
Об’єднання даних за секунди
Висновки та інсайти від ШІ
Хмара або власний сервер

Переглянути демо-проєкт Відкрити DataTug

Демо без реєстрації
Безкоштовно для особистих і публічних проєктів
Без банківської картки

Перегляньте 1-хвилинне знайомство

Віддаєте перевагу терміналу? Встановіть CLI

DataTug▣ Мій робочий простір ⌄◉ ⓘ ◷

ЗапитРезультатиГрафікШІ-чатСхема▷ Виконати

1
2
3
4
5
6
7
8
9

Найкращі клієнти за країнами та загальна сума покупок
from Invoices as i
join Customer as c on i.CustomerId = c.Id
join Country as co on c.Country = co.Name
select
   co.Name as Country,
   count(i.Id) as Invoices,
   sum(i.Total) as TotalSpend
group by co.Name
order by TotalSpend desc
limit 10

ТаблицяГрафікПідсумокВисновки

#	Країна	Рахунки	Загальні витрати
1	США	1 204	320 421,18
2	Канада	842	189 245,32
3	Бразилія	658	140 118,21
4	Німеччина	512	98 431,77
5	Франція	493	87 612,33

10 рядків за 0,42 с ↗ Відкрити у новій вкладці

Ілюстрація продукту Відкрити цей демо-проєкт

One platform, three ways in.

Explore and chat in the browser, work from the terminal, or connect an AI agent. The status of each capability is shown here.

DataTug.app
Explore, query and chat over your data in the browser.
- Web appДоступно
- AI chatДоступно
- Managed AIДоступно
Terminal UI & CLI
Explore projects, run TugQL, use AI chat, or script repeatable work.
- Terminal appДоступно
- AI chatДоступно
- Managed AIДоступно
Integrated into your AI agent
Use skills in Claude Code, connect MCP tools, or explore saved SQLite results with the MCP Apps explorer. Set up MCP & the explorer →
- Skills pluginДоступно
- MCP serverДоступно
- MCP Apps explorerПопередній перегляд

Працює вже зараз

SQLite

PostgreSQL

MySQLOracleSQL Server

BigQueryinGitDBREST APIПоки не підтримуєтьсяFirestore

Snowflake

Databricks

Airtable

Google Sheets

Запитуйте звичайними словами.

Оберіть запитання про музичний магазин Chinook або сформулюйте власне. DataTug спланує запит, виконає його за різними джерелами та покаже докази за відповіддю.

Запитайте про музичний магазин Chinook

Продажі на душу населенняПоєднує продажі Chinook із даними Світового банку про населення через таблицю назв країн.Поціновувачі джазуОбирає потрібні таблиці та шляхи з’єднання, запитуючи у вас у разі сумнівів.Як пов’язані даніПояснює шлях Customer, Invoice, InvoiceLine, Track, Album, Artist та значення кожного зв’язку.

Демо наживо доступне в DataTug.app. Кнопка відкриває демо-проєкт без реєстрації.

Подивитися, як відповідає DataTug

Досліджуйте. Об’єднуйте. Відкривайте.

Візуальні інструменти, розумні підказки та потужна мова запитів (TugQL) допомагають знаходити зв’язки, об’єднувати дані та виявляти закономірності — навіть між різнорідними системами.

Як це працює

▤ Customer214 рядків

▫ Id

▫ Name

▫ Email

▫ Country

...

▤ Invoice412 рядків

▫ Id

▫ CustomerId

▫ InvoiceDate

▫ Total

...

▤ InvoiceLine2 240 рядків

▫ Id

▫ InvoiceId

▫ TrackId

▫ UnitPrice

...

▤ Country21 рядок

▫ Code

▫ Name

▫ Region

▫ Population

...

▤ Track3 503 рядки

▫ Id

▫ Name

▫ AlbumId

▫ GenreId

...

▤ Genre25 рядків

▫ Id

▫ Name

...

💡 Складну роботу бере на себе DataTug

Автоматичні підказки з’єднань і пошуків
Попередній перегляд даних і зв’язків
Швидке перемикання між таблицею, графіком і деталями
Висновки та наступні кроки від ШІ
Збереження, поширення та повторне використання запитів

Підключення

Бази даних, файли, API та хмарні сервіси.

Дослідження

Переглядайте дані, досліджуйте схеми та знаходьте зв’язки.

Запити

Візуальний конструктор або TugQL. Фільтрація, з’єднання, агрегація.

Аналіз

Графіки, зведення та виявлення аномалій.

ШІ-чат

Ставте запитання, отримуйте висновки та генеруйте запити.

Спільна робота

Зберігайте, тегуйте та працюйте разом із командою.

Keep the investigation together with Context Bag (in development). See the workflow Усі можливості

▣ Оглядач даних

⌕ Пошук таблиць...

⌄ Chinook (SQLite)⌄ Таблиці▤ Album▤ Artist▤ Customer▤ Employee▤ Genre▤ Invoice▤ InvoiceLine▤ MediaType▤ Playlist▤ Track

▥ Конструктор запитів

▤ Customer214 рядків

⟷

▤ Invoice412 рядків

Тип з’єднання

Внутрішнє (Inner join) ⌄

За умовою

Customer.Id = Invoice.CustomerId

＋ Додати умову

Стовпці
Вибрано: 4Фільтр
0 умовГрупувати за
1 стовпецьСортувати
Разом, за спаданням

▷ Попередній переглядВиконати запит ↗▣ Зберегти

Результати Графік Висновки

#	Клієнт	Країна	Разом
1	Helena Holý	США	312,40
2	Luís Gonçalves	Бразилія	283,10
3	François Tremblay	Канада	267,55
4	Astrid Gruber	Німеччина	245,00
5	Daan Peeters	Нідерланди	231,44

100 рядків (0,42 с)

♧ Context Bag ＋▣ Chinook (SQLite)▣ Customer (відфільтровано)▣ Рахунки за 30 днів▣ Найцінніші клієнти▣ Підказка з’єднання: Country

Ілюстрація продукту

ЛЮДИ + ШІ
↗ одна спільна карта

ШІ та DataTug

ШІ, який вміє працювати з вашими даними.
DataTug, створений для взаємодії з ШІ.

Користуйтеся доступним ШІ-чатом у DataTug або додайте DataTug до вашого агента розробки через навички Claude Code. Глибша семантична інтеграція наразі в планах.

Цей напрям заслуговує на окремий простір. Відкрийте DataTug.ai ↗

Як DataTug працює з ШІ Інтеграції з агентами

Start with the right fit

Досліджуйте безкоштовно. Хмарні тарифи — за потреби.

Free 0 €/ міс.Pro 19 €/ міс.Business 99 €/ міс. + usageEnterprise Custom

Почніть безкоштовно з локального CLI. Порівняйте хмарні тарифи для індивідуального використання та команд. Підключіть власного постачальника ШІ або оберіть керований ШІ.

See plans and pricing

Інциденти відкривають правду. Збережіть її.

Інциденти — це моменти напруження, коли виявляється важлива правда про системи та дані. DataTug допомагає досліджувати проблему, поки вона триває. Incidentius зберігає контекст, докази та рішення, щоб знання залишилися на майбутнє.

Відвідати Incidentius.com